我有一對雙胞胎孫子。我可以告訴你一些關(guān)于他們的事情。一模一樣絕對不能用來形容他們。他們以不同的方式看待世界，且洞察力很強，有著各不相同的互補見解。

如果我用數(shù)字的眼光看他們，我會看到什么？嗯，如果我看的是基因圖，他們可能會非常相似。但是如果我開始看醫(yī)療檔案，就會看到一個有過敏癥，一個沒有，兩個人的體型也不一樣。那么精神檔案呢？這里便包含他們性格和思維過程的不同之處。

什么是正確的“數(shù)字孿生”或數(shù)字顯示？我想我們所有人都會同意，這些觀點需要和其他觀點相結(jié)合，才能描述每個人，洞察他們的健康狀況并預(yù)測他們的未來。

什么是過程工業(yè)資產(chǎn)的數(shù)字孿生兄弟？艾斯本對數(shù)字孿生的定義是什么？我們認為數(shù)字孿生在未來會走向何方？

數(shù)字孿生實際上是對資產(chǎn)、業(yè)務(wù)流程和人員的多重視角

正如我在上文用雙胞胎孫子這樣過于簡化的例子所表明的，流程、資產(chǎn)和運營的數(shù)字孿生必須是多個數(shù)字視圖和模型的組合?？赏ㄟ^單獨或一起查看這些信息獲得洞見，優(yōu)化、改進、預(yù)測資產(chǎn)表現(xiàn)，并真實地描繪“互聯(lián)員工”如何實現(xiàn)最佳績效。 

過程工業(yè)資產(chǎn)非常復(fù)雜。有許多觀察方法——事實上，從許多方面來說，必須觀察它們——首先得確保它們安全可靠，然后確保它們盡可能以最可持續(xù)、高質(zhì)量、可預(yù)測、可重復(fù)和可盈利的方式實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果（一籃子產(chǎn)品）。

幾個月前，我和LNS Research公司的Joe Perino在午餐時進行了一次有趣的談話。他當(dāng)時正在深入挖掘不同組織定義數(shù)字孿生的方式。他得出的結(jié)論和我們在艾斯本得出的一樣：資產(chǎn)或運營沒有一個數(shù)字孿生兄弟。它們有許多。

事實上，在對美國中西部的一個中型煉油廠進行分析后，他得出結(jié)論：需要幾千個獨立“數(shù)字孿生模型”才能完整描述該煉油廠的所有重要信息。（很明顯，數(shù)字孿生的數(shù)量不會增加。問題的關(guān)鍵在于，可能還會有一個不同的答案，但這取決于該資產(chǎn)在業(yè)務(wù)、可持續(xù)性和利潤上面臨的挑戰(zhàn)。）

如圖所示，數(shù)字孿生是物理對象或流程的過去、當(dāng)前和未來行為不斷發(fā)展的數(shù)字檔案，有助于優(yōu)化業(yè)務(wù)績效。

基于跨越多個不同維度的模型和實時數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生創(chuàng)建了數(shù)字世界中對象或過程的演化輪廓。演化輪廓可以在系統(tǒng)性能方面提出重要見解，使物理世界作出行動，例如改變過程設(shè)計和操作，以及改善安全和維護。

許多公司利用數(shù)字孿生快速創(chuàng)造出真正的商業(yè)價值，下方便是一些示例：

• 一家美國煉油廠正在部署一種基于機器學(xué)習(xí)的數(shù)字孿生（Aspen Mtell?），以預(yù)測未來的設(shè)備故障，防止需要維護的情況發(fā)生、計劃維護事宜，并優(yōu)化正常運行時間、提升產(chǎn)量。

• 沙赫氣田的阿布扎比國家石油公司（ADNOC）部署了一個包含過程、能源、公用事業(yè)和碳氫化合物的數(shù)字孿生，使可持續(xù)性指標（能源使用、水資源使用和碳氫化合物損失）在資產(chǎn)范圍內(nèi)即時可見，從而提高整體的可持續(xù)性。

• 巴拉特石油公司（BPCL）創(chuàng)建了一個數(shù)字孿生，將工程在線模型與APC模型配對，以提高硫回收率，硫氧化物排放減少了95%。

• 哈斯基石油公司創(chuàng)建了一個多資產(chǎn)、全網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃性數(shù)字孿生，以評估多站點煉油和分銷戰(zhàn)略。在提高運營效率這一方面，每個規(guī)劃周期都創(chuàng)造了數(shù)千萬美元。

如你所見，存在很多可能性，并且跨越多個運營領(lǐng)域。  

未來在哪里？

從關(guān)注一個單元（上文的BPCL示例）到一組復(fù)雜資產(chǎn)（ADNOC和哈斯基示例），如今，許多艾斯本客戶正從數(shù)字孿生中獲得巨大商業(yè)價值。開啟數(shù)字孿生的方式取決于貴組織目前最大的業(yè)務(wù)困境，或者您找到的最佳短期價值獲取領(lǐng)域。

這些公司以及更多公司（去年五月，在我們的全球會議“艾斯本技術(shù)優(yōu)峰會”上，有超過15個客戶展示了實施數(shù)字孿生的案例研究）已經(jīng)在這個激動人心的領(lǐng)域取得突破。他們正在使用當(dāng)今的技術(shù)將模型與聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，以預(yù)測和改善資產(chǎn)表現(xiàn)和業(yè)務(wù)流程決策。  

與此同時，艾斯本正在建模技術(shù)組合中嵌入人工智能，使其可以從上文車輪狀圖片里描述的不同領(lǐng)域中得出數(shù)字孿生解決方案。因此，通過我們的技術(shù)部署數(shù)字孿生的領(lǐng)頭公司將獲得一條經(jīng)得起未來考驗的途徑——用嵌入式人工智能為數(shù)字孿生“增壓”。 

此外，在接下來的幾個月中內(nèi)，您將會聽到更多關(guān)于我們將如何使用混合模型協(xié)調(diào)同步這些不同的專用模型，實現(xiàn)閉環(huán)和集成的數(shù)字孿生視野，從而完成更具挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)優(yōu)化。

未來幾周，我們目前進行的一系列數(shù)字孿生博客將涵蓋一些由可能出現(xiàn)的數(shù)字孿生所引發(fā)的話題，重點關(guān)注它們將如何幫助解決您正在面臨的具體業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

如果您想進一步了解這項技術(shù)及其能夠創(chuàng)造的機遇，請閱讀我們最新的白皮書《數(shù)字孿生與智能企業(yè)》。