本周，在AspenTech舉辦的、面向工業(yè)高管的全球盛會OPTIMIZE 2021上，AspenTech高級副總裁兼AIoT解決方案團隊總經理Bill Scudder探討了AI和工業(yè)物聯網（IIoT）的融合將如何加速資本密集型行業(yè)的數字化進程。他首先介紹了屢獲殊榮的Aspen AIoT Hub™如何提供集成的數據管理、邊緣和云基礎設施，以及生產級的人工智能環(huán)境，以企業(yè)級的速度和規(guī)模構建、部署和托管工業(yè)AI應用，并推動未來的數字化產業(yè)。

Bill深入闡述了新一代企業(yè)要如何應對市場波動，實現可持續(xù)發(fā)展和盈利目標，適應勞動力的構造性轉變，同時加速行業(yè)的數字化轉型，從而更安全、環(huán)保、長久、快速地運行。

AIoT如何提升你的競爭優(yōu)勢

Bill接著講解了Aspen AIoT Hub如何幫助未來的自優(yōu)化工廠利用工業(yè)數據來創(chuàng)造可持續(xù)的競爭優(yōu)勢：

• 分析海量工業(yè)數據，用于實時報告、自動化和決策

• 整合不同資產、工廠和場地的數據，以推動整個企業(yè)的工業(yè)AI戰(zhàn)略

• 實現數據可視化，以識別趨勢、異常值和模式，從而推動關鍵任務應用程序和可操作的業(yè)務工作流

• 利用工業(yè)AI工作臺，使領域專家和數據科學家能夠就人工智能驅動的應用程序開展合作，以實現安全、可持續(xù)發(fā)展和盈利目標。

工業(yè)AI戰(zhàn)略是克服采用障礙的關鍵

專家們還討論了AspenTech最近進行的一項針對性調查的結果，該調查旨在評估人工智能在工業(yè)客戶中的應用情況。通過研究和與客戶交談，我們了解到： 

• 受訪者認為，提高生產力是他們從人工智能中獲得的最大好處

• 缺乏信心、缺乏技能和成本是采用的障礙

要克服這些障礙，我們需要普及人工智能應用，以解決特定領域的行業(yè)挑戰(zhàn)，并關注商業(yè)成果。

正確的學習是使人工智能在現實應用中發(fā)揮作用的關鍵，更重要的是使其在工業(yè)商業(yè)環(huán)境中具有價值和可操作性。因此，人工智能應用的開發(fā)必須在領域知識的指導下有目的地進行，這樣才能獲得真正的商業(yè)價值并實現可衡量的投資回報。

這正是工業(yè)AI發(fā)揮任用的地方：它將數據科學和人工智能與軟件和領域專業(yè)知識相結合，滿足資本密集型行業(yè)的具體業(yè)務需求，交付全面的業(yè)務成果。

Bill進一步討論了AIoT中心如何提供一個云就緒和為行業(yè)而建的工業(yè)AI基礎設施，以釋放數據資產的價值。他概述了一個成功的AIoT戰(zhàn)略的主要好處和功能，并分享了AIoT Hub架構藍圖，說明這樣一個解決方案將如何在整個組織內運作。

AIoT是一種進化，而非一場革命

那么，我們要如何結合AI和IIoT，以釋放工業(yè)數據的價值？首先，AIoT是進化，而不是革命。Bill清楚地強調了未來工業(yè)的四個AIoT驅動因素：

• 首先，下一代工業(yè)AI軟件需要利用深度分析和機器學習技術來解釋和預測，將工業(yè)數據轉化為業(yè)務成果，并貫穿整個資產生命周期。這類軟件的目標用戶是對互動有新的期望的未來人才......這些解決方案將是直觀、敏捷、由AI驅動的，其學習門檻比以往任何時候都要低。

• 第二，一個普適的AIoT戰(zhàn)略必須支持一個由更多互連設備和大量數據驅動的智能產業(yè)。這意味著，在正確的時間將正確的數據提供給正確的人是未來智能產業(yè)的關鍵。5G、工業(yè)AI、大數據、智能邊緣、智能機器和機器人等技術的影響進一步證明了這一概念。

• 第三，半自主資產和過程的興起意味著制造機器不需要太多人類干預，即可自我操作、維護和維持。這些將通過通信網絡來實現，通信網絡使資產能夠根據條件和反饋進行協(xié)作、適應和優(yōu)化。

• 最后，人機協(xié)作將把人的經驗和認知能力與機器人的力量、可靠性、敏銳度和耐力結合起來，催生更多的新機器人應用。

對未來工業(yè)的展望 

新一代人工智能驅動的應用提升了現有軟件解決方案的價值，幫助企業(yè)消除內部的職能孤島，以提高整個運營的生產力、效率和可靠性。下面這三個例子展示了工業(yè)組織如何利用Aspen AIoT Hub實施工業(yè)AI戰(zhàn)略：

1. 一家煉油廠應用工業(yè)AI技術同時評估數千個不同場景，以找到最適合加工的原油。此外，Aspen AIoT Hub的認知能力可改善決策和易用性，將計劃人員解放出來，專注于戰(zhàn)略性的任務。

2.一個加工廠部署先進的工業(yè)AI模型，結合機器學習和第一定律，提供更全面、更準確、更高性能的模型。這項任務很復雜，但一個可靠的公式能幫助你用有限的資源更快地推進。你的團隊不需要精通人工智能，也不需要擁有數十年的建模經驗。有了這些模型，人工智能將能夠用于各種資產應用，以優(yōu)化設計、運營和維護資產。此外，模型適應工廠的具體需求并長久適用。

3. 一家化工廠利用工業(yè)AI來實時了解客戶需求，改進供應鏈網絡。供應鏈和運營技術無縫銜接，形成一個系統(tǒng)，可檢測市場條件的變化并自動調整運營計劃和時間表。

Aspen AIoT Hub：釋放整個企業(yè)的工業(yè)數據價值

Bill Scudder演講的主旨是，AspenTech通過Aspen AIoT Hub提供一個端到端的、適合特定用途的解決方案，而不是由多個第三方提供的通用工具和服務的集合。Aspen AIoT Hub是可擴展的、安全且強大的，可以滿足組織的大量需求、提高生產力、應對趨勢變化。他通過一個詳細的用例，說明了Aspen AIoT Hub支持的各種應用和功能如何幫助整個工業(yè)組織中的不同角色——數據分析師、過程工程師、數據科學家和企業(yè)用戶——利用工業(yè)數據的力量和價值。  

這是AspenTech 40多年經驗的結晶，我們將把深厚的領域知識與最先進的人工智能和機器學習技術相結合，為企業(yè)創(chuàng)建自優(yōu)化工廠鋪平道路。有了Aspen AIoT Hub，客戶將能夠專注于價值驅動的前瞻性活動，無需再手動處理數據和生成報告。他們已經看到了有意義的成果。